Титульная страница
ISO 9000 ISO 14000
Аудит по GMP
Консалтинг по GMP

  Философия Управления Качеством:

средства и приемы TQM

Занятие 4

Планирование и анализ 2


Блок схемы процесса

Типы блок-схем

Этап 2: Текущая ситуация

Этап 3: Анализ

 


 

Блок схемы процесса

Что такое блок-схема процесса?

Блок-схема - это графическое отображение процесса, которое четко показывает нам, как протекает процесс. Блок-схема показывает систематическую последовательность этапов выполнения работы и то, какие группы вовлечены в процесс.

 

Для чего используют блок-схемы?

-          Документировать и описывать текущий процесс.

-          Разрабатывать модификации к текущему процессу или исследовать то, где могут возникнуть проблемы.

-          Разрабатывать совершенно новый процесс.

-          Определять как, когда и где, измерять текущий процесс, чтобы убедиться, соответствует ли он устойчивым требованиям.

 

Типы блок-схем

Блок схема макро уровня:

 

Рассмотрим блок-схему микроуровня: "Идем в кино"

 

Как построить блок-схему?

Блок-схема процесса представляет собой планирование этапов по завершению работы. Для того, чтобы показать определенные виды деятельности, используются особые символы:

Круг

Прямоугольник

Ромб

Стрелка

Начальный и конечный этапы

Этапы, виды деятельности внутри процесса

Ситуации, требующие принятия решения

Направление от одного деятельности к другому

 

Можно использовать символы в виде точек, чтобы показать второстепенное направление процесса (пример: копия используемого бланка возвращается к разработчику).

Первый ряд используется для того, чтобы разделить процесс на сферы ответственности.

 

Первая колонка используется для того, чтобы определить общие этапы и их продолжительность.

 

Этапы должны быть организованы так, чтобы каждый этап попадал в нужную сферу ответственности.

 

Когда использовать блок-схемы?

Блок-схема процесса требуется в этапах "Текущая ситуация" и "Стандартизация"; однако, блок-схемы также можно использовать в этапах "Основания для улучшения", "Анализ", "Контрмеры"

 

Этап 2: Текущая ситуация

Цель - выбрать проблему и определить задачу для улучшения.

Деятельность

-          Соберите данные по всем аспектам вашей области.

-          Определите устойчивые требования потребителей.

-          Напишите четкое определение проблемы.

-          Примените данные для постановки задачи.

 

Полезные приемы / средства

-          Контрольный листок

-          Гистограмма

-          Парето диаграмма

-          Контрольная диаграмма

-          График

Примеры:

График Парето

График

 

Гистограмма

Что такое гистограмма?

Гистограмма, которую также называют распределением частот, - это визуальное изображение распределения данных (например, рост 36 служащих в дюймах). Информация на гистограмме изображается с помощью серии прямоугольников или полос одинаковой ширины. Высота этих полос указывает количество данных в каждом классе.

 

Частотность событий указывается по вертикальной оси, а группа данных, или классы, указываются по горизонтальной оси. Чтобы провести оценку гистограммы, мы должны знать центральную тенденцию, а также рассеивание данных.

 

Измерение центральной тенденции

-          Середина (среднее значение) - сумма всех измеренных или подсчитанных данных, разделенная на общее количество данных; например, складываем все данные, получаем 2482, делим на 36 и получаем 68.9 дюймов.

-          Значение, наиболее часто повторяющееся в необработанных данных. В нашем примере это 70 дюймов. Если данные представлены в виде групповой частотности, то мы говорим о модальном классе. Модальный класс - это интервал с наиболее высокой частотностью. В данном примере модальный класс составляет 68.5 - 71.5.

-          Медиана - середина всех измеренных или подсчитанных данных (если четное количество данных, то медиана будет дробной); например, в нашем примере с 36 измерениями значением медианы является среднее значение тех измерений, которые находятся в середине (69+70=139, делим на 2, получаем 69.5 дюймов).

 

Измерение рассеивания

-          Диапазон - максимальное значение минус минимальное значение.

-          Стандартное отклонение (СО) - измерение, которое показывает на сколько широко рассеялся какой-то набор данных от середины. К стандартному отклонению относятся все данные. Оно намного менее восприимчиво к добавлению других данных, чем диапазон, и поэтому, это более надежный способ измерения отклонения.

 

Рассмотрим пример построения гистограммы "Высота служащих"

 

Служащий

высота (дюйм)

Служащий

высота (дюйм)

Служащий

высота
(дюйм)

ТК

64

СТ

69

ШП

68

ВШ

63

РМ

71

РС

72

ТК

66

СТ

73

ШП

75

ВШ

73

РМ

62

РС

76

ТК

60

СТ

70

ШП

69

ВШ

67

РМ

65

РС

70

ТК

68

СТ

72

ШП

72

ВШ

70

РМ

63

РС

70

ТК

65

СТ

73

ШП

76

ВШ

61

РМ

74

РС

73

ТК

66

СТ

70

ШП

65

ВШ

76

РМ

66

РС

69

 

Чем полезна гистограмма?

Не всегда легко просмотреть измеренные данные и определить образцы или проанализировать то, что нам сообщают эти данные. Гистограмма может предоставить информацию о степени разнородности данных и указать образец распределения. Рисуя кривую линию по верхушкам полосок гистограммы, мы можем получить общую картину.

 

Рассеивание данных может привести к большому разнообразию гистограмм, в зависимости от того процесса или объекта, по которому вы собрали данные. Далее предлагаются некоторые типичные виды гистограмм.

 

Виды гистограмм

-          Симметричная (пример А)

Большинство значений находятся по обе стороны от центра распределения (центральной тенденции) с отклонением, сбалансированным по обе стороны от центра.

-          С наклоном (пример Б)

Большинство значений находятся слева от центральной тенденции. Такой тип распределения данных может произойти, если есть естественное препятствие, или в случаях сортировки данных (товары, которые не соответствуют определенному стандарту, удаляются из набора данных).

-          Асимметричная (пример В)

На таком графике имеется длинный "хвост" по одну сторону от центральной тенденции. По одну сторону имеется больше отклонений, чем по другую, указывая на то, что в течение процесса произошел сдвиг некоторых переменных значений.

-          Двухмодальная (пример Г)

В двух модальном типе имеется две вершины. Это обычно происходит, когда смешиваются две различные группы данных (категория невысоких людей смешивается с категорией очень высоких людей). В действительности, мы имеем две гистограммы, объединенные вместе.

 

Как построить гистограмму?

Чтобы построить гистограмму, нарисуйте горизонтальную и вертикальную оси. Горизонтальная ось (Х) отображает интервалы; вертикальная ось (Y), отображает частоты. Нарисуйте полоску, представляющую собой частотность данных в каждом классе. Полоски должны соприкасаться друг с другом.

Последовательность действий приведена в таблице.

Этап Уравнение Пример
Начните с неорганизованного набора, по крайней мере, 30 данных   64, 63, 66, 73, 60, 67, 68, 70, 65, 61, 66, 76, 69, 71, 73, 62, 70, 65, 72, 63, 73, 74, 70, 66, 68, 72, 75, 76, 69, 70, 72, 70, 76, 73, 65, 69
Расставьте цифры в нисходящем или в восходящем порядке.   60, 61, 62, 63, 63, 64, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 67, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70, 70, 70, 70, 71, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 74, 75, 76, 76, 76
Каждая цифра является единицей данных. Подсчитайте количество данных.

N

N=36

Диапазон (R) набора данных - это наименьшая (минимальная) единица данных минус наибольшая (максимальная) единица данных

R=max-min

N=76-60=16

Класс (К) используется для подсчета количества полос. Он равен квадратному корню от N.

E=6

Ширина класса (H) используется для подсчет аширины полос. Она подсчитывается делением диапазона на класс.

H=R/K

H=16/6

H=2.6

округленно = 3

Чтобы начать построение гистограммы, установите начальную точку для первого класса. Она подсчитывается вычитанием из минимальной единицы данных одного измерения, поделенного на 2.

Единица измерения (М)
М=1

min=M/2

60-1/2=59.5

Теперь, когда установлено ограничение для первого класса, постройте таблицу частотности с тремя колонками.  
Границы класса Опознава-
тельный ярлык

Частот-
ность

     
     
Чтобы заполнить первую колонку, прибавьте к начальной точке класса ширину класса (H)

59.5+М

59.5+3

ширина класса -

59.5 – 62.5

62.5 – 65.5, и т.д.

Чтобы заполнить вторую колонку, вернитесь к первоначальному набору данных. Присвойте опознавательный ярлык тем данным, которые попадают в границы каждого класса. Введите общую частотность в третью колонку.  
Границы класса Опознава-
тельный
ярлык
Частот-
ность
59.5 – 62.5   3
62.5 – 65.5   6
65.5 – 68.5   6
68.5 – 71.5   9

71.5 – 74.5

  8
74.5 – 77.5   4

 

Когда использовать гистограмму?

Гистограмму можно использовать в этапе "Текущая ситуация", когда мы хотим получить точную картину рассеивания или распространения данных.

 

Этап 3: Анализ

Цель - определить и убедиться в истинности основных причин проблемы.

 

Ключевая деятельность

-          Выполните причинно - следственный анализ проблемы.

-          Доведите анализ до уровня действенных основных причин.

-          Выберите основные причины, которые вызывают наибольшую отдачу.

-          Перепроверьте выбранные основные причины данными.

 

Полезные приемы / средства

-          Причинно-следственный анализ

-          Диаграмма Ишикава

-          Проверочный лист

-          Гистограмма

-          Диаграмма Парето

-          Контрольная диаграмма

-          График

-          Точечная диаграмма

Примеры:

Диаграмма Ишикава

Диаграмма Парето

Точечная диаграмма

 

< Предыдущий | К оглавлению | Следующий >

 
Rambler's Top100   Рейтинг@Mail.ru